Diagnostika pacientů s Parkinsonovou chorobou

Testy 2 - na datech bez artefaktů

Jméno souboru Test na Popis
_test.01 spirály

Zjištění průměrní rychlosti. Vyhlazení x,y pomocí sgolay(3, 1400 / mean(v)).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y. Spektrogram rozdílu pro x a y složku (okno 64, překryv 60, fft 128).

_test.02 spirály

Převzorkování z času na vzdálenost. Vyhlazení x,y pomocí sgolay(2, 201).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y. Spektrogram rozdílu pro x a y složku (okno 64, překryv 60, fft 64).

_test.03 spirály

Výpočet φ = atan2(vy,vx), unwrap φ. Vyhlazení φ pomocí sgolay(1, 1400 / mean(v)).

Tiskne φ a vyhlazené φ. Spektrogram rozdílu (okno 128, překryv 124, fft 128).

_test.04 spirály

Výpočet φ = atan2(vy,vx), unwrap φ. Vyhlazení φ pomocí sgolay(1, 1400 / mean(v)).

Tiskne graf x-y a závislost φ na r.

_test.05 spirály

Výpočet φ = atan2(vy,vx), unwrap φ. Vyhlazení φ pomocí sgolay(1, 1400 / mean(v)) a sgolay(3, 700 / mean(v)).

Tiskne graf x-y, φ a vyhlazené φ1, φ2. FFT na rozdíl původní a 1. filtrované, FFT na rozdíl původní a 2. filtrované, FFT na 2. filtrovanou.

_test.06 spirály

Adaptivní filtr na x,y: filtruje po úsecích, kde signál prochází 0. Délku filtru úseku určuje z maximální rychlosti v úseku - 10.000 / max(v).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y.

_test.07 spirály

Zjištění průměrného zrychlení v souřadnici x (max) a y (may). Vyhlazení vx pomocí sgolay(4, 140 / max), vy pomocí sgolay(4, 140 / may).

Zpětná rekonstrukce x a y z vyhlazených vx a vy.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y. Graf původního vx a vyhlazeného vx, to samé pro y

_test.08 spirály

Zjištění průměrní rychlosti. Vyhlazení x,y pomocí sgolay(3, 1400 / mean(v)).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y. Počítá RMS na rozdíl puvodních a vyhlazených x,y v oknech.

_test.09 spirály

Zjištění průměrní rychlosti. Vynulování rychlosti > 500. Vyhlazení x pomocí sgolay(3, 600 / mean(vx), y pomocí sgolay(3, 600 / mean(vy)).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y. Počítá RMS v oknech na rozdíl původní a filtrované (x,y zárověň).

_test.10 spirály

Adaptivní filtr na x,y: aktuální prvek filtruje filtrem s délkou okna určenou z průměrné rychlosti v okolí (1/10 délky signálu) aktuálního prvku. Řád SG filtru je 2. Délka je 6*mean(v).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.11 spirály

Adaptivní filtr na x,y: aktuální prvek filtruje filtrem s délkou okna určenou z průměrné rychlosti v okolí (1/10 délky signálu) aktuálního prvku. Řád SG filtru je 2. Délka je 600*mean(v).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.12 spirály

Adaptivní filtr na x,y: aktuální prvek filtruje filtrem s délkou okna určenou z maximální rychlosti v okolí (1/10 délky signálu) aktuálního prvku. Řád SG filtru je 2. Délka je 1400*max(v).

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.13 spirály

Adaptivní filtr na x,y: aktuální prvek filtruje filtrem s délkou okna určenou z průměrné rychlosti v okolí (1/10 délky signálu) aktuálního prvku. Řád SG filtru je 2. Délka je 600*mean(v). Na začátku délka filtru lineárně vzrůstá z minima do hodnoty na 1/10 délky.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.14 spirála 12

Zkouší různé délky filtru od 11 do 999 v kroku po 20. Řád filtru je 3.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.15 spirála 12

Zkouší různé délky adaptivního filtru: Délka filtru má logaritmický průběh, řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.16 spirála 12

Zkouší různé délky adaptivního filtru: Délka filtru má lomený průběh - začíná na polovině maximální délky a lineárně stoupá v první čtvrtině, řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.17 spirála 12

Zkouší různé délky adaptivního filtru: Délka filtru má lomený průběh - začíná na polovině maximální délky a lineárně stoupá v první čtvrtině. Délka filtru je pak vyhlazena sgolay(1, len/2). Řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.18 spirály

Zkouší různé délky adaptivního filtru: Délka filtru má lomený průběh - začíná na polovině maximální délky a lineárně stoupá v první čtvrtině, řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.19 spirála 12

Převzorkování z času na vzdálenost.

Zkouší různé délky adaptivního filtru: Délka filtru má lomený průběh - začíná na osmině maximální délky a lineárně stoupá v první čtvrtině, řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na délce, to samé pro y.

_test.20 spirály

Převzorkování z času na vzdálenost.

Zkouší různé délky adaptivního filtru: Délka filtru má lomený průběh - začíná na osmině maximální délky a lineárně stoupá v první čtvrtině, řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na délce, to samé pro y.

_test.21 spirály

Určení maximální délky adaptivního filtru jako l = 1.1 * (max(x) + max(y) - min(x) - min(y)) / 200. Převzorkování z času na vzdálenost.

Adaptivní filtrování: Délka filtru má lichoběžníkový průběh - začíná na šestině maximální délky a lineárně stoupá v první pětině, v poslední čtyřicetině lineárně klesá na polovinu. Řád filtru je 2.

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x v závislosti na čase, to samé pro y.

_test.22 spirály

Převzorkování z času na vzdálenost. Adaptivní filtrování. Viz test 21

Tiskne graf x-y a vyhlazené x-y, grafy x a vyhlazeného x a jejich rozdíl v závislosti na délce, to samé pro y. FFT na rozdíl v x,y. Spektrogram na rozdíl x,y (okno 64, překryv 60, fft 128)

Data

Adresář Obsah
pcary
zcary
Data s rovnými čárami - horizontální, vertikální, diagonální
posmicka
zosmicka
Data s osmičkami
pspiral
zspiral
Data se spirálami